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提升AOI分析能力:一款能够为研究人员助力的工具

对兴趣区(Areas of Interest,简称AOIs)进行精确定义和管理,对于准确分析眼动追踪数据往往至关重要。虽然Tobii Pro Lab已经提供了强大的功能,但一些研究人员可能仍需要更高效地比较多个文件中AOI的大小和覆盖范围,同时希望改进标签定制功能,以便更清晰、更便捷地报告专门为出版和商业演示量身定制的AOI定义。

为了助力解决这些问题,我开发了一个名为“AOI面积计算器”(AOI Area Calculator)的小型辅助工具,该工具可与从Tobii Pro Lab导出的AOI文件配合使用。在Pro Lab中,你可以通过右键单击AOI并选择“导出AOI”来导出这些区域。这些导出的文件可以在不同项目间共享,或与同事共享,同时也可用于在Pro Lab之外进行更深入的分析。AOI面积计算器工具能够读取这些数据(.aois文件),并让你在Tobii Pro Lab现有功能的基础上,进一步比较、分析和可视化AOI。

此工具能够为您的分析带来哪些便利? 

我是在ChatGPT的一点帮助下开发出这个工具的(毕竟不是所有人都是开发者嘛!)。虽然这个工具最初是为研究人员设计的,但它也旨在展示利用从Tobii Pro Lab导出的AOI数据能实现哪些功能。无论你是出于好奇探索其能力,还是想要构建一些新东西,这个工具都可以作为实验和创新的起点。这就是为什么该工具的源代码是公开且开源的。

该工具旨在助力研究人员更高效地核查、分析及可视化AOI及其标签。它解决了一个常见难题:了解每个AOI在刺激材料中所覆盖的范围——无论是以像素为单位还是以百分比形式呈现。这一点至关重要,因为注意力往往会自然偏向更大的区域,若不考虑这一因素,可能会使眼动指标产生偏差。

通过提供这些覆盖范围数据,该工具使研究人员能够更精确地权衡各项指标。另一个关键特性是,它在格式设置和AOI标签定位方面提供了极大的灵活性。用户可以轻松调整标签位置、字体、大小和颜色,从而更轻松地为演示或报告创建清晰、简洁的可视化图表。

研究人员可能会问: 

  • 每个AOI覆盖了刺激材料的多少面积

  • 为了使其更适合演示,我能否对AOI的标签进行调整? 

  • 我该如何确保各个AOI之间的一致性? 

我们开发的这个工具就是为了帮助解答这些问题。

This tool is designed to help researchers check, analyze, and visualize AOIs and their labels more effectively.

关键功能 

  • 🔄 批量处理 多个AOI文件用于AOI之间的比较 

  • 📏 计算AOI尺寸和覆盖面积 以像素和百分比呈现 

  • 📊 汇总每个文件中AOI的总覆盖范围

  • 🔍 按名称或文件跨条件对AOI进行排序和检查

  • 📤 将结果导出至Excel,每个AOI文件对应一个工作表

  • 🌅 在原始底图上预览AOI 

  • 📄 调整标签位置、字体、字号与颜色,甚至可将标签拖至图像外部 

  • 📸 将清晰且缩放合适的可视化图像保存为PNG或JPG格式,用于报告和出版物 


注意:本工具仅适用于静态AOI。动态AOI会随时间改变形状和大小,目前本工具尚不支持。

试一试吧 

Download the tool. It’s a self-executable file, no installation or dependencies required, but it´s designed for Windows. Defender may warn about running this (select “Run anyway”) as it´s not an officially signed software, this is expected behavior. The Python script is fully Open Source and included in the ZIP file for inspection and modification or other use of the code.  在这里下载此工具。文件可自行执行,无需安装,也无需依赖其他组件,但专为Windows系统设计。Windows Defender可能会对运行此程序发出警告(请选择“仍要运行”),因为这并非官方签名的软件,此属正常现象。该工具的Python脚本完全开源,包含在ZIP压缩文件中,可供检查、修改或对代码进行其他用途的使用。

请阅读所附的《自述文件》(ReadMe)以获取完整操作说明.  

请牢记:这是一款实验性工具,并非Tobii官方产品。虽然该工具可供使用,但我们无法提供正式支持,用户应留意可能存在的漏洞。

要点与技巧 

对于想要实现以下目标的科研人员而言,此工具尤为实用: 

  • 在不同条件下比较AOI 

  • 根据AOI大小对眼动指标进行加权处理 

  • 为演示或出版物创建清晰、可定制的AOI可视化图像 

它虽只是您工具包中的一个小补充,但却能发挥巨大作用,让您在解读和传达研究结果时拥有更多掌控力。 

如果AOI对您来说很陌生,或您想提升相关技能,别忘了:
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作者

  • Laurens Van Den Broek

    Laurens Van Den Broek

    Global Solutions Architect, Tobii

    Laurens is an eye tracking expert with over 15 years of experience. As Global Solutions Architect, Laurens designs and delivers tailored solutions, integrating advanced eye-tracking technology across various sectors and applications. Laurens bridges technical and strategic goals, supports sales activities, and ensures seamless customer integrations. He is passionate about understanding human behavior through technology and driving innovation.

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