为什么构建DMS要考虑信号延迟和稳定性？

多年来，汽车行业一直在推动所有车辆使用驾驶员监测系统（DMS）。大多数新车都采用了某种形式的监控，监管机构很可能在不久的将来强制实施某种形式的驾驶员分心追踪。毫不奇怪，对话已经转向了你的车是否配备了DMS，而是它有多好？

DMS的主要目标是通过在分心或疲劳时提醒驾驶员，并向先进驾驶辅助系统（ADAS）提供关键信息来提高安全性。DMS还支持协同驾驶和车内辅助应用。随着监管机构和欧洲新车评估计划（EuroNCAP）继续推动DMS在所有车辆中的采用，驾驶员监控从一个好用的功能逐渐变成了无处不在的汽车商品。

在这种背景下，汽车原始设备制造商对DMS性能的期望正在提高，特别是对用户体验方面。而EuroNCAP的测试方案对DMS功能提出了很高的要求，包括实现蜥蜴凝视转换的最大延迟时间为0.16秒。

Lizard-type movements — when the driver focuses on a task by moving their eyes away from the road while their head or face remain facing forward.

然而，对于许多DMS提供商来说，有几个障碍影响着解决方案的稳定性：

• 驾驶员多样性 - 包括种族、性别、发型和形态等方面。

• 遮挡 - 由眼镜、帽子、口罩以及化妆品等物体。

• 驾驶情景 - 如阳光和驾驶行为。

因为基本信号 - 头部姿势、注视和睁眼程度 - 对所有DMS功能都起到了推动作用，一个最佳DMS应该将这些信号的稳健性和延迟优于其他因素，同时兼顾多样性和遮挡因素。这样做是实现NCAP要求并提供良好用户体验的最佳方式。

这些原因促使Tobii开发了一种新的基于人工智能的驾驶员监测软件，具有卓越的稳定性，不会出现眼动和头部姿势追踪的延迟。它还适用于帽子和眼镜等配饰，适用于所有种族和人群。