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利用眼动追踪技术改善交通安全

网络研讨会

利用眼动追踪技术改善交通安全

  • 十月 17日, 2023年
  • 在线

十月 17日, 2023年

在线

网络会议

英语

时间

美国东部时间下午 1 点/欧洲中部时间下午 7 点

在交通安全研究中使用眼动跟踪技术为了解驾驶员行为和提高安全性提供了宝贵的见解。同样,通过监测飞行员的眼球运动,研究人员可以识别视觉分心,评估飞行员如何应对危急情况,并了解他们在飞行过程中的注视模式。从这些研究中获得的知识有助于开发更安全的道路、空域以及更先进的车辆和飞机技术,最终提高整体交通和飞行安全。

网络研讨会详情

在本次网络研讨会上,我们的专家研究小组将分享他们在模拟器和实际研究中使用眼动仪检查交通安全研究中的视觉注意力的最新研究、经验和见解。

与我们一起参加一场引人入胜、内容丰富的讨论,了解眼动仪技术不仅能帮助我们了解驾驶行为,还能在未来为交通安全带来革命性的改变。

会谈

标题利用眼动仪研究驾驶员的视觉感知能力

主讲人达里奥-巴比奇助教,博士

了解驾驶员的视觉感知对提高道路交通安全至关重要。萨格勒布大学运输与交通科学学院的研究团队积极使用眼动跟踪眼镜,对驾驶员在各种条件下对主要道路要素和周围环境以及其他道路使用者的视觉扫描进行研究。作为网络研讨会的一部分,将介绍基本方法和运输与交通科学系的研究成果。

标题飞行员在飞行过程中的视觉捕捉性能

演讲者:迪伦-艾默生

根据《联邦航空条例》第 91 部的规定,飞行员必须看到并避开其他交通流。通过建立和评估这一性能基线,可将这一能力转化为无人驾驶飞机系统的 "探测和避让 "能力。在飞行过程中,飞行员会遇到数量不详的飞机,因此要根据各种其他飞机的情况来衡量飞行员的目视获取性能。

标题:虚拟现实(VR)机场塔台模拟器中的时空视觉扫描网络聚类算法

演讲人:康子豪副教授姜子豪副教授

眼动跟踪研究领域的挑战性研究课题之一是开发算法,对复杂的时空视觉扫描网络进行聚类,以发现人类的共同行为。在本次研讨会上,康博士将介绍时空视觉扫描网络的概念,解释其带来挑战的原因,并讨论几种可能解决这些挑战的可行算法。这项研究的应用背景是在空中交通管制领域使用高保真虚拟现实(VR)机场塔台模拟器。

议程

  • 美国东部时间下午 1:00 - 下午 1:05 | 欧洲中部时间下午 7:00 - 下午 7:05

    导言

  • 美国东部时间下午 1:05 - 下午 1:25 | 欧洲中部时间下午 7:05 - 下午 7:25

    利用眼动仪研究驾驶员的视觉感知能力

  • EDT 1:30pm - 1:50pm | CET 7:30pm - 7:50pm

    飞行员在飞行过程中的视觉捕捉性能

  • 美国东部时间下午 1:55 - 2:15 | 欧洲中部时间下午 7:55 - 8:15

    虚拟现实(VR)机场塔台模拟器中的时空视觉扫描网络聚类算法

  • 美国东部时间下午 2:15 - 下午 2:30 | 欧洲中部时间晚上 8:15 - 晚上 8:30

    圆桌问答和讨论

十月 17日, 2023年

在线

网络会议

英语

时间

美国东部时间下午 1 点/欧洲中部时间下午 7 点

发言人

  • Asst. Prof. Dario Babić, Ph.D.

    Asst. Prof. Dario Babić, Ph.D.

    萨格勒布大学运输与交通科学学院助理教授

    达里奥-巴比奇是萨格勒布大学运输与交通科学学院的助理教授,在道路安全领域拥有 10 多年的经验。他曾作为富布赖特研究学者在哈瑟尔特大学交通研究所和密歇根州立大学从事博士后研究。他的研究兴趣之一是在驾驶员行为研究中使用眼动仪。

  • Dylan Amerson

    Dylan Amerson

    密西西比州立大学 Raspet 飞行研究实验室研究工程师

    迪伦-阿莫森(Dylan Amerson)是密西西比州立大学拉斯佩特飞行研究实验室(Raspet Flight Research Laboratory)的一名研究工程师,他通过 "通过卓越研究促进无人机系统安全联盟"(ASSURE)积极参与联邦航空局(FAA)的相关研究,为无人驾驶飞机系统的未来发展出谋划策。在 Raspet 工作的三年中,他进行了 80 多次飞行测试,研究飞行员的工作量和视觉捕捉性能,目前正在帮助领导将这些结果用于未来航空法规的制定。

  • Assc. Prof. Ziho Kang

    Assc. Prof. Ziho Kang

    俄克拉荷马大学(OU)工业与系统工程副教授

    Ziho Kang 在人为因素领域享有盛誉,最近还获得了著名的美国国家科学基金会 CAREER 奖。康博士正在通过对眼球运动、触觉互动和大脑活动的多模态参与分析,探索多人虚拟现实空间中的新型智能学习方法。康博士的专长是开发能够从实时和时空眼动网络中发现重要模式的算法,这些模式可用于系统设计和开发训练干预方法。以前和现在的研究领域包括空中交通管制、天气预报、商业广告、驾驶、飞行员、深水地平线海上石油钻探和教育。在 2012 年获得普渡大学工业工程学院博士学位之前,Kang 博士曾在三星和韩国证券交易所担任工程师,拥有四年的行业经验。之后,他在弗吉尼亚大学和德雷塞尔大学两所大学担任博士后研究员,并于 2014 年成为俄克拉荷马大学(OU)工业与系统工程系的教员。他是技术培训和人类表现卓越中心的机构共同首席研究员,也是人类因素研究和/或眼动跟踪研究领域许多项目的首席研究员。Kang 博士目前是俄亥俄大学的终身副教授。

  • Dr. Marisa Biondi

    Dr. Marisa Biondi

    高级研究科学家兼资金与支持经理,Tobii

    Biondi 博士拥有德克萨斯农工大学心理与脑科学博士学位,他利用 fNIRS 和眼动追踪技术研究发育中人脑的功能组织。

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