用眼动仪测量瞳孔大小

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瞳孔大小的波动可以揭示不同的认知过程，如兴趣、认知负荷、注意力和惊讶。特邀演讲人 Mariska Kret 博士教授和 Sylvain Sirois 博士教授是利用眼动仪测量瞳孔大小的专家，他们将从方法学的角度介绍数据收集和分析的最佳实践。他们的演讲将包括非人灵长类动物、人类成年人和婴儿研究中的实际案例。立即注册，了解瞳孔大小测量如何促进您的研究。

涵盖的主题包括

• 使用眼动仪收集、预处理和分析瞳孔大小数据

• 用于瞳孔大小记录的 PhysioData 工具箱演示

• 将瞳孔反应与人类和非人灵长类动物的行为和认知过程联系起来

会谈

学生数据收集、分析和实际应用

莱顿大学教授 Mariska Kret 博士

在本讲座中，Mariska Kret 博士将向听众介绍如何使用眼动仪测量瞳孔大小。她将讨论瞳孔大小数据的预处理和分析，并分享她在比较心理学和情感神经科学方面的研究心得。Mariska Kret 博士还将举例说明她对成年人和非人灵长类动物的研究。

用于记录瞳孔大小的 PhysioData 工具箱演示

Anouschka van Dijk（博士候选人）

Anouschka 将实际演示荷兰莱顿大学开发的 PhysioData 工具箱。PhysioData Toolbox 是一款免费、易于使用的全图形应用程序，用于可视化、分割和分析生理数据，包括使用 Tobii 的 E-Prime 扩展程序记录的眼球跟踪数据。

进一步了解 物理数据工具箱.

将学生数据作为函数处理

Sylvain Sirois 博士教授，昆士兰科技大学

瞳孔放大是一种非常宝贵的依赖性测量指标。在成人中，它能反映出可能无法明确报告的隐含过程。对于学前语言的婴儿，瞳孔放大则为信息处理提供了一个独特的动态窗口。本讲座的重点是利用功能数据分析（FDA）对瞳孔数据进行假设检验。首先，我们将对理论（即用瞳孔评估什么特定的认知机制）和程序（实验设计、亮度、基线校正......）做一些说明。然后，我们将研究一些婴儿数据以及如何进行分析。最后，我们用听觉怪球任务中的成人数据展示了类似的方法。如果时间允许，我们还将探讨作为功能对象的瞳孔的衍生物，即速度和加速度，以及它们如何反映参与者的处理速度。