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优化人机协作

网络研讨会

优化人机协作

眼动跟踪对安全关键型系统的启示

  • 十月 30日, 2024年
  • 在线

十月 30日, 2024年

在线

网络会议

英语

时间

美国东部时间下午 12:00 / 欧洲中部时间下午 5:00

活动详情

这次研究网络研讨会是与来自以下机构的研究人员共同组织的
CISC:安全关键系统的协作智能)的研究人员共同组织的网络研讨会。的研究人员共同组织的网络研讨会,探讨了如何利用眼动跟踪技术提高高风险环境中的安全性、决策性和用户体验。

通过一系列深入浅出的讲座,网络研讨会将展示:

  • 从远程机器人到控制室的实际应用

  • CISC 网络内的具体项目,强调眼动跟踪在协作智能和人机交互中的作用。

  • 该技术如何通过实时洞察人类认知过程,提高复杂的安全关键型系统的性能和安全性。

无论您是研究人员还是行业从业者,本次网络研讨会都将为您提供有关协作智能和安全关键型系统未来发展的宝贵知识!

会谈

安全关键应用中的协作智能。为什么使用眼动仪可以帮助我们突出协作环境的关键方面?

Maria Chiara Leva 博士,都柏林理工大学安全与可持续发展人为因素研究小组组长

说明:这是 CISC 项目介绍– 安全关键系统的协作智能。CISC 是由欧盟委员会资助的居里夫人培训网络。

在远程机器人应用中使用眼动仪测试不同的人机界面配置

Inês Filipa Fernandes Ramos,米兰大学(UNIMI)博士生

说明随着可穿戴技术的不断进步,现在可以通过生理信号监控操作员的内部状态。智能系统可以根据操作员的需求调整自动化程度、界面或交互模式,以保持最佳性能。在远程操作中,降低态势感知能力是一项挑战。本研究利用可穿戴传感器来评估性能下降的状态,并收集生理数据来训练深度学习模型,以预测与性能相关的操作员状态。

将眼动跟踪技术用于控制室警报管理的决策支持系统。

都柏林工业大学博士后研究员 Ammar Abbas 博士

说明工业控制室操作员经常面临信息超载问题,从而导致决策失误。本研究使用工业模拟器对改进的人机界面(HMI)和基于人工智能的推荐系统进行评估。目的是减少操作员的工作量,提高对态势的认识。该讲座将重点介绍眼动追踪作为认知和视觉注意力的测量方法,使用 Tobii Pro Glasses 3以及 GSR、心率和体温等生物识别传感器。

ATM 中的眼动跟踪指标:与工作量和性能指标保持一致,促进未来的实验设计

Enrique Munoz De Escalona Fernandez 博士,都柏林工业大学安全与可持续性中的人为因素 (HFISS) 研究小组博士后研究员

内容简介空中交通管制(ATC)的绩效取决于技能和心理因素,如情绪、压力、心理工作量和疲劳,其中心理工作量是预测任务复杂性和绩效的关键。本研究通过空管模拟器中的瞳孔大小测量心理工作量,探索如何预测任务复杂性和绩效。讲座将使用基于屏幕的 Tobii 眼动仪,讨论眼动指标与其他工作量和绩效指标的一致性或差异性。

十月 30日, 2024年

在线

网络会议

英语

时间

美国东部时间下午 12:00 / 欧洲中部时间下午 5:00

发言人

  • Dr. Maria Chiara Leva

    Dr. Maria Chiara Leva

    都柏林工业大学安全与可持续发展人为因素研究小组组长

    玛丽亚(ESHI 的首席研究员)是都柏林理工大学安全与可持续发展人为因素研究小组的负责人、欧洲安全与可靠性协会(ESRA)人为因素技术委员会的联合主席、爱尔兰人体工程学学会的主席以及人类心理工作量研讨会的联合主席。2016 年,她的校园公司 "Tosca Human Factors Solutions "获得了爱尔兰国家数字研究中心和爱尔兰企业局颁发的 "女性创始人竞争性创业基金"。该公司是莱瓦博士作为首席科学家领导的一个欧盟项目的衍生公司。目前,她在该公司担任科学顾问。Leva 博士在科学和工程期刊上发表了 60 多篇关于人为因素 (HF)、操作风险评估和安全管理的论文。她是都柏林工业大学讲师、工程学院风险评估与安全管理客座讲师、先进制造科技研究中心和都柏林圣三一学院创新人类系统中心的相关首席研究员。

  • Inês Filipa Fernandes Ramos

    Inês Filipa Fernandes Ramos

    米兰大学(UNIMI)博士生

    伊内斯来自葡萄牙,拥有里斯本大学科学院生物医学和生物物理工程硕士学位。她曾在罗马 EMBL 进行为期一年的计算视觉神经科学领域实习,现在是米兰大学(UNIMI)的一名博士生,参与 ESR 项目 8,通过使用可解释的深度学习技术,确定安全关键人机交互中人类表现的可靠预测因素。

  • Dr. Ammar Abbas

    Dr. Ammar Abbas

    都柏林理工大学博士后研究员

    Ammar 通过伊拉斯谟世界大学项目获得了机电一体化硕士学位,并通过玛丽-斯克沃多夫斯卡-居里奖学金项目获得了深度强化学习博士学位。他的目标是用技术改善社会的不足。他的研究兴趣从机电一体化系统和结构汇聚到机器人学和人工智能(AI)。他目前正在攻读玛丽-斯克沃多夫斯卡-居里行动资助的安全关键系统协作智能项目的博士后。

  • Dr. Enrique Munoz De Escalona Fernandez

    Dr. Enrique Munoz De Escalona Fernandez

    都柏林理工大学安全与可持续发展中的人为因素(HFISS)研究小组博士后研究员

    恩里克是爱尔兰都柏林科技大学安全与可持续发展中的人为因素 (HFISS) 研究小组的博士后研究员,该小组与西班牙空中交通管理研究中心 CRIDA A.I.E 合作。心理学学士(西班牙格拉纳达大学,2013 年);人体工程学硕士(葡萄牙里斯本大学,2016 年)。社会科学博士(西班牙格拉纳达大学,2021 年)。人为因素专家,特别是人类精神工作量和疲劳方面的专家。自 2015 年以来,他在多个国家和国际项目中担任研究员。2015年至2022年,我一直担任格拉纳达大学实验心理学系心灵、大脑和行为研究中心(CIMCYC)认知工效学小组的研究员。他曾获得爱尔兰研究理事会博士后企业奖学金,用于资助与都柏林理工大学和 CRIDA A.I.E 合作,根据行为测量方法开发空中交通管制员实时心理工作量模型的研究。

  • Dr. Marisa Biondi

    Dr. Marisa Biondi

    Tobii 研究解决方案架构师,Tobii

    玛丽莎拥有德克萨斯农工大学心理学和脑科学博士学位,她利用 fNIRS 和眼动跟踪技术研究发育中的人脑的功能组织。

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