Stardots与客观心理健康诊断的未来

对于存在心理健康问题的人群而言，获得准确的精神疾病诊断结果，对开展有效治疗以及提升生活质量而言至关重要。目前，自闭症、注意力缺陷多动障碍（ADHD）、焦虑症和抑郁症的诊断依然复杂且带有主观性。

瑞典初创企业Stardots致力于优化心理疾病的诊断流程。该公司近日推出了其平台Psilmi™的测试版本，该平台借助眼动追踪技术，仅需12分钟就能以90%的准确率客观评估患者的精神疾病倾向。

Stardots致力于优化心理健康诊断 

Stardots是一家总部位于瑞典乌普萨拉的瑞典公司。该公司与心理学研究人员携手合作，将研究成果进行商业化转化。其研发的神经学工具旨在提升对各类心理健康问题的早期精准诊断水平。

该公司成立于2021年，最初专注于帕金森病相关研究。他们需要一位眼动追踪领域的合作伙伴，因此求助于Tobii公司，以获取最契合自身需求的眼动追踪解决方案。

如今，Stardots拥有多款处于不同研发阶段的评估工具，从帕金森病的早期筛查工具，到助力从业者评估自闭症、多动症（ADHD）、抑郁症和焦虑症等病症的Psilmi™工具。

心理健康诊断：复杂且具主观性 

心理疾病的诊断往往是一个主观性较强的过程。临床医生主要依据患者对自身症状的描述，以及他们个人对症状严重程度的判断来开展工作。对于临床医生而言，评估这些反馈、判定症状的严重程度，并确定最契合的诊断结果，都成为了一项主观性任务。

另一个挑战在于患者对于“对”与“错”的认知。患者对有关自身心理症状问题的回答，可能会受到他们认为是否存在道德正确答案的影响。这使得准确诊断变得更加困难，也增加了误诊的风险。

在某些情况下，根本无法依赖患者来描述自身症状，例如疑似患有自闭症的年幼儿童。在这种情况下，尽早确立正确诊断至关重要。自闭症患者越早接受恰当治疗，对其长期生活质量就越有益。

为这些心理疾病找到恰当诊断结果并非易事。对于某些疾病，如自闭症，许多人可能得不到诊断，或者其症状可能被误解，从而导致被误诊为抑郁症或焦虑症等其他疾病。另一方面，对于像多动症（ADHD）这类疾病，其诊断率往往远高于研究显示应有的水平。

Psilmi™——一款用于评估自闭症、多动症、焦虑症和抑郁症的工具 

Stardots近日发布了其应用程序Psilmi™的测试版本，这是一款旨在帮助从业者更精准地诊断自闭症、多动症（ADHD）、抑郁症和焦虑症的评估工具。该解决方案基于瑞典乌普萨拉大学婴儿实验室研究员Pär Nyström的研究成果，该实验室对Psilmi™中所分析的生物标志物已开展了逾20年的研究。

具体操作流程为：让患者坐在屏幕前，并要求他们在Psilmi™软件中完成特定任务。利用托比（Tobii）眼动仪5L采集并分析基于眼球的信号，软件会给出患者在多动症、自闭症、抑郁症和焦虑症量表上的评分。迄今为止开展的临床试验显示，其结果准确率约为90%。

Psilmi™会更为细致地检测测试过程中瞳孔的变化情况。研究表明，当眼睛受到刺激物接近时，瞳孔变化的程度能够反映一个人患心理疾病的可能性。该评估会考量46种不同的生物标志物，借助机器学习技术，Psilmi™仅需10 - 12分钟就能给出准确率达90%的结果。

后续规划 

目前，Stardots公司的Psilmi™软件尚处于测试阶段，该公司正将产品提供给各大诊所，用于开展监管临床试验中的确证性研究，以进一步证明其统计显著性。Stardots与非洲和欧洲（包括瑞典）的诊所展开合作，还吸引了美国一家顶尖大学医院的兴趣。他们预计到2026年底能获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，并计划在两年后推出这项评估服务，助力从业者诊断患者。