Skydrive旗下的Avehil项目正在重新定义车手学习赛道观察的方式。通过将高保真模拟技术与前沿眼动追踪技术相结合，Skydrive打造了一个环境，使车手的视觉行为变得可测量、可分析且可训练。该项目集赛车运动专业知识、先进工程技术以及人类表现研究于一体，旨在深入理解并改进车手在赛道上的观察方式、思考模式以及决策过程。
真实与模拟环境中眼动分析
驾驶技巧的一项基本原则指出：车辆会驶向视线所及之处。在入弯、转弯以及弯中阶段，正确管理视觉注意力是决定表现的关键因素。
每一条行车路线都始于双眼。每一个决策都在转瞬之间成形，具体取决于车手选择注视的赛道上的精确点位。
优秀的车手并非看得更多，
而是看得更精准，
最重要的是，他们看得更早。
车手必须能够按照正确的时间顺序识别并处理刹车参考点、弯心、出弯路线、仪表盘信息以及后视镜画面。这一过程必须自动完成，认知负荷降至最低，同时感知效率达到最高。
对于顶级车手而言，这些动态表现看似浑然天成。但实际上，它们是以下因素共同作用的结果：
高度集中的注意力
极为快速的眼跳
高速的视觉信息处理能力
高度发达的感知预判技能
对于大多数业余或成长中的车手来说，这些能力必须通过学习、训练和系统构建来获得。
正是基于这样的认知， 与索伯赛车运动（Sauber Motorsport）的初级表现开发工程师多米尼克·戴迪克（Dominik Dedic）、Tobii以及Skydrive共同开展的项目应运而生。
该项目集高级赛车运动、前沿眼动追踪技术、先进模拟系统以及人类表现研究于一体。
项目目标
本研究项目聚焦于对不同驾驶情境下车手眼动行为的定量分析。
主要目标包括：
刻画专业车手的视觉行为特征
将其与业余及非职业车手的视觉行为进行对比
识别重复出现的模式、显著差异及可改进的领域
为开发基于眼动追踪的训练工具奠定基础
通过分析注视行为，我们得以触及驾驶最核心的部分：决策过程。尤为重要的是，得益于Tobii穿戴式眼动仪，注视行为被转化为数据。
注视行为不再是一种感觉，而是可量化、可测量、可分析的，因此也变得可训练、可提升。
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