眼动数据为语言理解提供了有价值的证据。这些数据有助于理解句子中不同层次的语言处理，例如字符、单词、短语或句子。
阅读和语言学研究
了解阅读行为和语言习得
自眼动追踪作为一种工具出现在阅读研究中已有一个多世纪的历史，长期的科研实践为眼动追踪在阅读研究中的作用和方法论打下了坚实的基础。眼动追踪已经成为该领域一个成熟的工具，客观地量化语言处理过程，在语言学和教育学领域研究中有重要的作用。
为什么使用眼动追踪？
眼动追踪是一种科学的方法论，它可以帮助我们理解人类认知过程和行为模式，例如知觉、认知加工和语言理解。
眼动追踪带来的洞察
在教育心理学中，眼动追踪能够为学习行为提供许多额外证据，是学习行为、认知负荷和参与程度的良好指标。
此外，眼动追踪技术还可以用来研究非典型的阅读模式。眼动追踪为此类研究提供了一个抗干扰能力非常强的数据来源。可以用于开发诊断学习困难障碍（例如阅读障碍）的指标。
眼动追踪数据能告诉我们什么？
通过对眼动数据的分析，研究者能够获得在短语、单词甚至是字符层面上的视觉注意的持续时间，从而为文本处理过程提供更客观，具象的描述角度。
眼动追踪数据可用于得出有价值的结论，例如：
跳过某一个文本元素可能意味着该元素加工起来更容易，这可能代表着读者能够在上下文中推断出这部分的意义。
较长的阅读时间可能意味着读者的加工或理解困难。
距离较长的回视（跨行回视或同一行中超过10个字符的回视）可能说明被试在上下文信息整合中遇到了困难（例如语义冲突）。
阅读研究中眼动追踪技术的应用实践
Jeong & Gweon (2021)使用Tobii pro Glasses 3 采集被试的数据，并用Tobii Pro Lab分析这些数据，比较了在纸质、电脑和平板电脑阅读时读者的视觉模式、阅读成绩和阅读态度及其之间的差异。研究结果表明，数字化的阅读媒介会导致更长的注视时间和更少的注视次数，这表明与传统纸质媒介相比，通过数字媒介阅读会产生更高的认知负荷。
Kuang and Zheng (2022)使用Tobii Pro Fusion和Tobii Pro Lab探究了演讲难度如何影响传译人员在笔记时花费的认知努力。通过对眼动数据的分析，研究人员能够区分外显的视觉注意和内隐的笔记认知努力。研究结果表明，演讲的材料越困难，外显的视觉注意下降就越多，但内隐的认知努力不受影响。
McChesney等人(2021)使用Tobii X3-120和Tobii Pro Lab探究拥挤的程序代码对患有阅读障碍的程序员的影响。对眼动行为的分析表明，阅读障碍对程序代码理解没有显著影响。
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发表的论文
Hou, G., & Hu, Y. (2021). Designing Combinations of Pictogram and Text Size for Icons: Effects of Text Size, Pictogram Size, and Familiarity on Older Adults’ Visual Search Performance. Human Factors, 00187208211061938.
Sümer, Ö., Bozkir, E., Kübler, T., Grüner, S., Utz, S., & Kasneci, E. (2021). FakeNewsPerception: An eye movement dataset on the perceived believability of news stories. Data in Brief, 35, 106909.
Higuchi, H., Okumura, Y., & Kobayashi, T. (2021). An eye-tracking study of letter-sound correspondence in Japanese-speaking 2- to 3-year-old toddlers. Scientific Reports, 11(1), 1659.
Łuniewska, M., Wójcik, M., & Jednoróg, K. (2021). The effect of inter-letter spacing on reading performance and eye movements in typically reading and dyslexic children. Learning and Instruction, 101576.
Chitalkina, N., Bednarik, R., Puurtinen, M., & Gruber, H. (2020). When you ignore what you see: How to study proof-readers’ error in pseudocode reading. ACM Symposium on Eye Tracking Research and Applications, 1–5.