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洞悉交互行为与绩效表现
研究用户、临床医护人员、患者或受训人员在与医疗设备、软件、工作流、医疗环境及培训场景交互时,会注意到哪些信息、遗漏哪些内容、优先关注哪些对象。
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在医疗设备、软件、工作流、培训环境及医疗健康研究全场景下,实现对视觉注意力、眼球运动与瞳孔响应的深度解析。
眼动追踪可提供客观数据,助力研究人员、工程师、人因工程专家与临床教育工作者开展行为研究,评估注意力相关挑战,优化产品、系统、研究工作与培训体系。
在制药、生物技术与医疗技术各类应用场景中,眼动追踪可帮助团队实现视觉行为的可测量化。
部分项目的核心目标是厘清用户在与设备、软件、工作流、培训场景或医疗环境交互时,会注意到哪些信息、遗漏哪些内容、优先关注哪些对象;另一些项目则依托凝视、眼动与瞳孔数据,探究认知过程、神经功能、生理响应或解答各类临床研究问题。
通过为研究、可用性测试、培训场景与界面评估补充客观数据,眼动追踪能够帮助团队挖掘出单纯依靠观察、绩效数据或自我报告反馈可能遗漏的深层洞察。
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眼动追踪从两个维度支撑医疗健康领域的研究与创新:一是揭示人们与医疗技术、医疗环境的交互模式,二是针对眼部本身开展受控研究。
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研究用户、临床医护人员、患者或受训人员在与医疗设备、软件、工作流、医疗环境及培训场景交互时,会注意到哪些信息、遗漏哪些内容、优先关注哪些对象。
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借助眼动追踪技术,在涉及瞳孔测量、动眼行为、认知科学、神经科学、视觉科学、制药研究、临床研究及医学影像的各类研究中采集客观数据。
不同团队会根据自身研究目标,以差异化方式应用眼动追踪技术。探索与你的工作场景高度适配的核心聚焦领域。
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厘清预期用户与医疗器械、操作界面、提示信息、报警信号、标签标识、使用说明及医疗环境的视觉交互模式,精准识别被遗漏、发现过晚或难以定位的关键信息。
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分析学员与资深从业者在真实临床场景中会注意哪些信息、优先关注哪些内容、又会忽略哪些关键细节。依托凝视数据支撑培训复盘、技能提升,以及专家与新手的行为模式对比研究。
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在医学与生命科学研究场景中应用眼动追踪技术,针对凝视行为、眼球运动模式、瞳孔响应特征、认知过程、行为表现及交互机制开展系统性研究。
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评估用户在医疗软件、数据看板、移动应用、临床决策支持系统及各类互联界面中的视觉导航行为。
制药、生物技术与医疗技术类机构可在全流程不同阶段应用眼动追踪技术,覆盖从基础科学研究、临床研究,到概念开发、可用性评估、人员培训与落地实施的完整周期。
研究与探索
覆盖医学与生命科学全领域的凝视、眼球运动、瞳孔响应及认知机制研究。
产品开发
评估用户与设备、软件、显示界面及工作流的交互行为。
用户体验与人因
识别注意力相关风险,支撑更科学的设计决策。
培训与落地实施
依托眼动数据支撑复盘复盘指导、技能体系搭建与绩效表现提升。
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一家制药公司使用眼动追踪对他们的包装线进行了眼动追踪研究。
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卡罗林斯卡研究所专注于使用眼动追踪技术探索帕金森病的早期指标,并取得了令人兴奋的结果。
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了解眼动追踪技术如何为医疗科技公司提供客观且可复现的洞察,揭示医疗器械在现实世界中的使用情况,以及驱动每个决策的视觉注意力分布。
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眼动追踪提供了一种实用的替代方案,它利用眼球运动的细微变化来在诊断阿尔茨海默病时检测认知衰退。
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本文将介绍四种通过眼动追踪对阿尔茨海默症进行早期评估的方法。
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哥伦比亚国立大学的研究人员分析了七名阿尔茨海默病患者的眼动情况。
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眼动追踪正在变革医疗领域,为疾病检测、沟通改善及个性化、包容性护理提供了全新途径。
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Tobii面向各类研究场景提供眼动追踪解决方案,覆盖高仿真模拟环境、实体工作流场景、屏幕端研究及远程研究全场景。
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请告知你的目标用户、研究问题与研究环境,我们的团队可协助确定最适配的眼动追踪研究方法与解决方案。
掌握眼动追踪如何助力团队在设备、数字界面、实验室环境、临床场景与培训全场景下,开展注意力、行为与绩效相关研究。