传统研究方法
- 行为观察
显示被试的行为。
- 访谈
收集用户反馈和自述推理逻辑。
- 行为测量
追踪结果与任务达成状态。
- 自我报告反馈
采集用户感知与观点。
- 实验对比研究
量化组间/不同条件下的差异。
- 视频分析
记录任务与周边场景上下文信息。
:quality(75))
眼动追踪赋能医疗、制药与生命科学研究:通过客观注视数据,研究视觉行为、眼动轨迹与瞳孔响应,完成原型评估、流程调研,探索认知、感知、人因负荷与交互相关课题。
常规研究仅能记录任务完成状态、操作失误、选择偏好与刺激响应,无法还原视觉关注对象、眼动路径、注意力动态变化与未被感知的信息盲区。
眼动追踪可量化被试对设备、界面、工作流、图像、刺激与环境的视觉探索行为,同步输出眼动与瞳孔数据,为认知、感知、任务负荷、生理响应类研究提供客观支撑。
:quality(75))
眼动追踪在医疗技术研究中的通用应用方向探索。
原型与概念研究
对比被试对新设备、界面、工作流、交互模型的视觉探索差异。
人机交互
系统研究受试者与医疗设备、显示终端、业务系统、应用软件及互联医疗技术的交互行为特征。
制药与临床研究
对照试验、临床及治疗相关研究中采集眼动与瞳孔数据。
神经科学与视觉科学
同步眼动、生理、行为与绩效数据,搭建完整研究框架。
多模态研究
打通眼动数据与绩效、生理、视频、行为观测的关联链路,解锁更全面的研究洞察。
专家绩效研究
通过眼动数据精准识别能够区分高经验专业人员与低经验被试的差异化视觉行为策略。
眼动追踪技术可完整呈现受试者在行为启动前及行为执行全流程中接触到的视觉信息,为研究提供脱离单一结果、事后反馈与表层行为观测的多维度深度分析依据。
显示被试的行为。
收集用户反馈和自述推理逻辑。
追踪结果与任务达成状态。
采集用户感知与观点。
量化组间/不同条件下的差异。
记录任务与周边场景上下文信息。
呈现被试注视对象与停留时长 。
呈现被试对刺激、界面、图像或环境的探索方式。
支持注视、眼跳与动眼行为分析。
补充认知负荷、唤醒度与生理反应相关数据。
测量指定元素、区域或任务组件的注意力。
关联眼动指标与任务结果、条件及研究变量。
在一项医药包装线研究中,眼动追踪技术被用于了解操作人员如何对清场区域进行视觉检查——这类区域可能会卡住物料,进而引发不同批次的药品混淆。
这些眼动数据有助于揭示操作人员是否查看了指定的“高危重点区域”、不同个体之间的检查行为存在怎样的差异,以及可以通过优化流程或培训来降低物料漏检风险的具体环节。
:quality(75))
依托研究发现成果,指导产品开发、可用性测试、临床研究或后续的各类探索性研究。
研究问题
探索视线、眼动行为或瞳孔响应如何助力解答你的研究问题。
研究设计
选择适配你的研究目标的眼动追踪硬件配置、刺激素材、实验任务与测量指标。
原型与工作流研究
探索人们如何对设备、系统、工作流程或医疗场景开展视觉层面的行为研究。
受控的研究
在屏幕类任务、图像浏览、刺激素材展示或标准化实验流程中采集客观数据。
多模态分析
将视线、瞳孔或眼动数据与绩效、生理或行为测量指标相结合。
将研究成果转化为创新实践
依托研究发现指导产品开发、可用性优化、临床研究或后续的各类探索性研究。
:quality(75))
专为真实世界环境研究而设计,第三代穿戴式眼动追踪解决方案支持广泛的人类行为研究。
:quality(75))
屏幕式眼动仪,以高至250Hz的采样率采集眼动数据。这款强力的研究设备支持从基于注视到眼跳的各类实验室内或实验室外的研究环境。
:quality(75))
一款性能强大的屏幕式眼动仪,极具性价比,可为任何入门级眼动研究提供关于人类注意与意图的洞察。
:quality(75))
这款高性能眼动仪能够以高至1200Hz的采样率采集眼动数据。专为从基于注视到微眼跳行为而设计。
:quality(75))
Tobii Pro Lab 是我们的眼动追踪软件,支持屏幕式和穿戴式眼动仪。它可以在整个科研工作流程中为研究人员提供支持。 Tobii Pro Lab 能够实现从简单到复杂的各种实验设计。
请联系 Tobii,了解眼动追踪如何助力您的医疗技术研究、原型评估或创新项目。
:quality(75))
了解眼动追踪技术如何为医疗科技公司提供客观且可复现的洞察,揭示医疗器械在现实世界中的使用情况,以及驱动每个决策的视觉注意力分布。
:quality(75))
眼动追踪正在变革医疗领域,为疾病检测、沟通改善及个性化、包容性护理提供了全新途径。
:quality(75))
了解4个使用眼动追踪技术的医疗保健用例,这些用例都很好地阐述了眼动追踪如何使人和企业获益。
:quality(75))
眼动追踪技术为洞察人类行为打开了一扇新窗口,无论你是在探究注意力分配、决策过程还是人际互动,它都能提供极具价值的深刻洞察。
:quality(75))
来自日本的一项研究。该研究由N. Takahashi主导,他让帕金森病患者观看图像,并记录眼动和大脑活动数据并对结果进行了分析。
:quality(75))
卡罗林斯卡研究所专注于使用眼动追踪技术探索帕金森病的早期指标,并取得了令人兴奋的结果。
:quality(75))
了解RightEye是如何通过Tobii眼动追踪技术实现帕金森的早期检测的。
:quality(75))
本文将介绍四种通过眼动追踪对阿尔茨海默症进行早期评估的方法。
:quality(75))
眼动追踪提供了一种实用的替代方案,它利用眼球运动的细微变化来在诊断阿尔茨海默病时检测认知衰退。
:quality(75))
哥伦比亚国立大学的研究人员分析了七名阿尔茨海默病患者的眼动情况。
:quality(75))
一家制药公司使用眼动追踪对他们的包装线进行了眼动追踪研究。
为考虑采用眼动追踪技术的研发与创新团队提供实用指导。