数字健康与医疗软件
眼动追踪赋能医疗科研与创新领域

数字健康与医疗软件

眼动追踪可助力数字健康产品及用户体验团队,通过呈现用户行动前的视觉注意力落点,对信息层级、警报提示、工作流程以及决策支持功能开展评估。

了解用户如何在医疗界面中完成导航

医疗软件通常要求用户解读复杂信息、响应警报提示,并在不遗漏关键细节的前提下完成全流程操作。眼动追踪可直观呈现用户的查看内容、搜索路径以及可能遗漏的信息点。

结合数据分析与用户反馈,这些洞察能帮助团队定位交互卡点、对比不同设计方案,进而提升界面清晰度与任务流转效率。

了解用户如何在医疗界面中完成导航

优势

优势

眼动追踪的价值

眼动追踪可揭示用户与医疗界面的交互模式,助力优化界面易用性、操作效率与决策支持能力。

  • 医疗软件与软件即医疗设备(SaMD)

    评估目标用户如何通过视觉导航操作软件功能、完成任务,并解读支撑医疗决策的相关信息。

  • 临床仪表盘

    评估用户是否能在需要时及时注意到关键数值、趋势变化、状态更新以及警报提示。

  • 临床决策支持

    研究医疗专业人员在做出决策前,如何查看诊疗建议、风险指标以及各类辅助参考信息。

  • 患者与照护者体验

    了解用户如何在应用程序、门户平台、引导流程以及治疗辅助工具中查找并使用相关信息。

  • 互联医疗设备界面

    评估用户与互联医疗设备及配套系统的显示屏、控制组件、配套软件之间的交互表现。

  • 数字化工作流

    识别低效的信息搜索模式、视觉交互卡点,以及界面拖慢任务完成进度的问题节点。

方法对比

方法对比

超越点击:直击用户真实注意力

传统分析方法只能记录用户的显性操作行为,

眼动追踪却能直接揭示用户的隐性注意力分配逻辑。

传统方法

  • ‌产品数据分析‌

    追踪点击行为、导航路径与功能使用情况。

  • 任务完成度与错误统计

    衡量用户是否顺利完成预设的工作流程。

  • ‌访谈与可用性反馈‌

    收集用户的使用预期、主观感知与遇到的问题。

  • ‌任务耗时统计‌

    测算工作流程的运行速度与整体效率。

  • ‌行为观察记录‌

    完整记录用户的操作动作与犹豫卡点。

  • ‌A/B测试与设计对比‌

    对比不同界面版本的实际使用效果。

眼动追踪揭示了

  • ‌关键信息注意力覆盖‌

    直观呈现用户是否查看了警报提示、关键数值、操作指引或说明文档。

  • ‌视觉搜索行为逻辑‌

    Reveals how users scan the interface to find information.

  • ‌注意力先后顺序‌

    展示用户浏览界面各个元素的先后次序。

  • ‌注意力遗漏与延迟‌

    识别出被用户完全忽略、或是过晚才注意到的信息内容。

  • ‌注意力分布特征‌

    呈现用户在高密度信息界面或长流程任务中的视觉注意力分配情况。

  • ‌设计优化实证依据‌

    帮助团队评估界面改动对信息可见性与导航流畅度带来的实际影响。

特点

特点

眼动追踪支撑数字产品全生命周期

眼动追踪可覆盖数字健康与医疗界面开发的全流程,为不同阶段的产品研发工作提供数据支撑。

  • 需求探索与早期概念阶段

    探究用户如何理解全新的工作流程、交互模式与信息架构。

  • 原型测试阶段

    掌握用户如何通过视觉探索全新的界面布局、工作流程、临床仪表盘或交互设计概念。

  • 可用性测试阶段

    研究目标用户在完成贴近真实场景的任务时,与软件的实际交互表现。

  • 设计迭代阶段

    评估界面布局、信息层级、警报提示、导航逻辑或信息架构的调整,是否切实提升了界面清晰度与任务流转效率。

  • 验证支撑阶段

    补充眼动注意力数据,辅助排查用户在关键任务过程中实际查看、或是完全遗漏的信息内容。

  • 上线后优化阶段

    结合视觉注意力数据、产品行为分析数据与用户反馈,精准定位交互卡点与可优化的机会点。

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